Une caméra placée face à une route, un portail ou un parking ne voit pas toujours uniquement les véhicules qui vous intéressent. Une moto peut traverser une zone réservée aux voitures, un camion peut masquer plusieurs véhicules, tandis qu’un portique ou un panneau peut parfois rappeler la silhouette d’un grand véhicule. SignalPlate permet désormais de filtrer la détection par type de véhicule : voitures, motos et catégorie bus/camions. Disponible dans tous les modes, y compris le mode Gardien, ce réglage aide à concentrer la reconnaissance automatique de plaques sur votre usage réel, avant même que l’application ne finalise les cadres affichés à l’écran.
À quoi sert le filtre par type de véhicule dans SignalPlate ?
Le détecteur de SignalPlate examine les images de la caméra afin d’y repérer plusieurs catégories de véhicules. Dans une scène routière classique, il peut rencontrer des voitures, des deux-roues, des bus ou des poids lourds. Or toutes ces catégories ne sont pas nécessairement pertinentes pour chaque installation.
Une caméra surveillant l’entrée d’un garage automobile s’intéresse principalement aux voitures. À l’inverse, un accès réservé aux deux-roues doit rester attentif aux motos sans encombrer l’affichage avec tous les véhicules visibles sur la voie voisine. Une installation près d’une zone logistique peut, elle, cibler prioritairement les camions et les bus.
Le filtre disponible dans Réglages > Détection permet d’adapter le pipeline à ce contexte. Vous pouvez conserver les catégories utiles et écarter celles qui ne correspondent pas à votre objectif. SignalPlate ne traite alors plus chaque silhouette détectée comme un candidat équivalent.
Pourquoi le filtrage intervient avant la NMS
La position du filtre dans la chaîne de détection a son importance. SignalPlate l’applique avant la NMS, une étape technique dont le nom signifie suppression des détections redondantes. Pour comprendre son rôle, imaginez que le détecteur pose plusieurs rectangles légèrement décalés autour du même véhicule. La NMS compare ces propositions et conserve les plus crédibles afin d’éviter d’afficher plusieurs cadres pour une seule voiture.
Avec un filtrage tardif, les catégories inutiles participeraient encore à ce tri avant d’être masquées. En filtrant plus tôt, SignalPlate retire immédiatement les types de véhicules exclus, puis organise uniquement les candidats pertinents. C’est comparable à trier le courrier après avoir écarté les enveloppes qui ne sont pas destinées à votre service, plutôt que de les classer soigneusement avant de les jeter.
Cette approche rend le comportement plus cohérent dans les scènes chargées. Elle ne change pas la réalité de l’image et ne garantit pas qu’une plaque difficile deviendra soudainement lisible. Elle évite cependant qu’un type de véhicule sans intérêt continue inutilement dans les étapes de consolidation et d’affichage.
Comment configurer le filtre de détection
1. Définir précisément le véhicule recherché
Avant de modifier les réglages, décrivez votre besoin en une phrase. Souhaitez-vous surveiller toutes les voitures entrant dans une propriété ? Lire les plaques des motos dans un parking spécialisé ? Repérer les poids lourds accédant à une aire de livraison ? Cette question évite de choisir un filtre trop restrictif simplement pour alléger l’écran.
2. Ouvrir les réglages de détection
Rendez-vous dans Réglages > Détection, puis consultez les catégories proposées : voitures, motos et bus/camions. Gardez actives toutes celles qui peuvent réellement apparaître dans votre scénario. Pour une voie publique mixte, il reste généralement préférable de ne pas exclure trop vite une catégorie. Pour une entrée privée au trafic bien défini, un ciblage plus strict devient pertinent.
3. Revenir au mode utilisé quotidiennement
Le réglage est commun aux différents modes de détection. Vous n’avez donc pas besoin de recréer séparément le même filtrage pour le scanner, la dashcam ou le mode Gardien. Cette cohérence évite notamment qu’une catégorie exclue réapparaisse lorsque vous passez d’un usage manuel à une surveillance prolongée.
4. Tester avec des passages réels
Ne validez pas la configuration à partir d’une route vide. Faites passer, si possible, plusieurs types de véhicules dans les conditions habituelles. Vérifiez que la catégorie recherchée reçoit bien un cadre et que les catégories désactivées ne viennent plus encombrer la scène. Consultez ensuite l’historique pour confirmer que les plaques attendues ont été traitées correctement.
Trois configurations adaptées à des usages concrets
Surveiller une entrée résidentielle
Pour un portail principalement emprunté par des voitures, le filtre voitures constitue un point de départ logique. Il simplifie la scène lorsque des motos circulent régulièrement sur une route visible en arrière-plan ou lorsqu’une voie de bus traverse le champ de la caméra. Le mode Gardien peut ainsi se concentrer sur les véhicules susceptibles d’entrer réellement dans la propriété.
Attention toutefois aux visiteurs en deux-roues. Si vous souhaitez aussi conserver leurs passages, laissez les motos actives. Un filtre efficace n’est pas forcément le plus strict : c’est celui qui correspond à la circulation réelle de la zone surveillée.
Observer un parking pour motos
Dans un parking réservé aux deux-roues motorisés, activer la catégorie moto permet de cibler les véhicules pertinents. SignalPlate prend en charge les particularités des plaques moto françaises, notamment les plaques présentées sur deux lignes. Le filtre de véhicule et la reconnaissance de plaque remplissent néanmoins deux rôles différents : le premier sélectionne la silhouette à suivre, tandis que l’OCR localise ensuite la plaque et rassemble ses caractères.
Pour réussir cette configuration, la caméra doit conserver une vue suffisamment nette de la plaque. Une moto est plus étroite qu’une voiture et sa plaque peut apparaître petite, inclinée ou partiellement masquée par le conducteur. Le filtre réduit le bruit, mais il ne remplace pas un cadrage adapté.
Cibler une entrée logistique
La catégorie bus/camions convient aux accès industriels, dépôts et zones de livraison. Elle aide à distinguer les grands véhicules du trafic automobile environnant. SignalPlate applique par ailleurs un seuil de confiance renforcé à cette catégorie afin de limiter les faux positifs provoqués par certains panneaux, portiques ou grandes structures rectangulaires.
Si des utilitaires légers et des voitures de service utilisent aussi l’entrée, conservez la catégorie voiture. La classification dépend de l’apparence du véhicule dans l’image ; un filtrage excessivement étroit peut donc écarter un véhicule pourtant pertinent pour votre activité.
Ce que le filtre ne change pas
Le type de véhicule ne doit pas être confondu avec le format de plaque accepté. Choisir voitures ne signifie pas que SignalPlate acceptera automatiquement toute plaque visible sur une voiture. Après la détection du véhicule, l’application doit encore localiser la plaque, lancer l’OCR, établir un consensus et appliquer les règles de validation configurées, par exemple pour les formats français SIV et FNI.
Le filtre ne remplace pas non plus la gestion des plaques surveillées ou ignorées. Une catégorie indique quel véhicule doit entrer dans la chaîne d’analyse. Les listes et règles de plaque déterminent ensuite la signification de la lecture : simple événement, correspondance surveillée, alerte ou résultat ignoré.
Enfin, désactiver une catégorie ne supprime pas les véhicules correspondants de la vidéo. Ils restent naturellement visibles dans l’aperçu, mais SignalPlate ne leur attribue plus le même traitement de détection. Cette distinction est utile lorsque vous contrôlez le résultat : voir une moto sans cadre alors que la catégorie moto est désactivée est le comportement attendu.
Que faire si un véhicule attendu n’est plus détecté ?
Commencez par vérifier les catégories actives. Après une modification de réglages, un oubli est plus probable qu’une panne du détecteur. Réactivez temporairement tous les types de véhicules, revenez à la caméra et observez si le cadre réapparaît.
Si le véhicule reste absent, examinez ensuite les conditions de prise de vue : distance, angle, taille dans l’image, occultation et luminosité. Un véhicule très éloigné ou partiellement caché peut être difficile à classer, même si sa plaque vous semble identifiable. Vérifiez également que la caméra fournit toujours des images fraîches et que la détection fonctionne sur d’autres véhicules.
Dans une installation nouvelle, comparez plusieurs passages plutôt qu’un seul. La perspective peut faire paraître un utilitaire proche d’une voiture dans une image et d’un camion dans une autre. Si votre site accueille des véhicules aux silhouettes variées, conserver deux catégories sera souvent plus fiable qu’imposer un filtre unique.
Un réglage discret qui rend la détection plus pertinente
Le filtre voitures, motos et bus/camions ne cherche pas à remplacer les autres protections de SignalPlate. Il intervient plus tôt pour définir quels véhicules méritent d’entrer dans la chaîne de reconnaissance de plaques. La localisation, l’OCR, le consensus, la validation des formats et les règles d’alerte continuent ensuite leur travail.
Bien configuré, ce réglage produit une scène plus ciblée, facilite la lecture des cadres et adapte le mode Gardien, la dashcam ou le scan aux contraintes du terrain. La meilleure stratégie consiste à commencer assez large, observer les véhicules réellement présents, puis retirer uniquement les catégories manifestement inutiles. SignalPlate reste ainsi attentif à ce qui compte sans transformer chaque élément de circulation en candidat à analyser.
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